Elasticsearch
Un moteur de recherche puissant et scalable, d’analyse et d’IA
Elasticsearch est un moteur d’analyse et de recherche distribué, RESTful et open source, conçu pour gérer de grands volumes de données en temps réel. Il est le composant central de la Suite Elastic (ELK Stack), qui comprend également Logstash et Kibana. Que vous ayez besoin d’alimenter une recherche sur votre site web, d’analyser des journaux d’application, ou de surveiller les performances de votre infrastructure, Elasticsearch offre la vitesse et l’évolutivité nécessaires.
Fonctions clés
Vitesse & Temps réel
Recherche Ultrarapide : architecture basée sur l’indexation Lucene (bibliothèque open source) qui permet d’effectuer des recherches complexes en quelques millisecondes, même sur des pétaoctets de données.
Analyse en temps réel : données disponibles pour la recherche et l’analyse presque immédiatement après leur ingestion.
Scalabilité, Évolutivité & Flexibilité
Architecture distribuée : conçu pour s’adapter horizontalement, il permet de répartir la charge de travail et le stockage des données sur plusieurs nœuds (serveurs) pour garantir haute disponibilité et tolérance aux pannes. Possibilité d’ajouter ou retirer des nœuds facilement pour répondre à l’évolution de vos besoins.
Schéma flexible : utilise un schéma dynamique (schemaless), ce qui simplifie l’ingestion de données hétérogènes.
Déploiement dans différents environnements : on-premise, cloud, containers, VMs en cluster, Kubernetes, etc.
Richesse Fonctionnelle
API RESTful : l’accès aux fonctionnalités se fait via une API HTTP simple et conviviale, facilitant l’intégration avec n’importe quel langage de programmation. (Java, Python, PHP, Go, etc.).
Analyse de texte et numérique : prend en charge la recherche texte, nombres, dates, géolocalisation, vecteurs, données structurées ou non, logs, séries temporelles…
Fonctions avancées : agrégations, requêtes géospatiales (le geospatial search), traitements analytiques, gestion du cycle de vie des index, snapshots, etc.
